Un agent IA est un système autonome qui peut percevoir son environnement, prendre des décisions, et agir pour atteindre des objectifs. Contrairement a un simple chatbot, un agent peut planifier une séquence d'actions, utiliser des outils, et s'adapter en fonction des résultats.
En mars 2026, les agents IA transforment le travail. Claude Opus 4.6 peut maintenir une tâche pendant 14,5 heures. GPT-5.4 intégré le Computer Use natif. Des outils comme Claude Code et Cursor Agent delegent des tâches complexes de programmation.
Un agent typique comprend : un LLM comme "cerveau" pour le raisonnement, un ensemble d'outils (recherche web, exécution de code, manipulation de fichiers), une mémoire, et un mecanisme de planification.
Le paradigme ReAct (Reasoning + Acting) : l'agent alterne entre réflexion, action, et observation des résultats. Cette boucle continue jusqu'à ce que l'objectif soit atteint.
Le protocole MCP (Model Context Protocol), introduit par Anthropic et adopte par l'industrie, standardisé la façon dont les agents interagissent avec les outils et les sources de données externes.
Architecture d'un Agent IA
LLM (Cerveau)
Raisonnement et planification
Mémoire
Contexte court et long terme
Outils
Recherche web, code, fichiers…
Boucle ReAct
Reflexion → Action → Observation
Cycle ReAct d'un Agent
Thought
L'agent reflechit au problème
Action
Utilise un outil ou exécute une tâche
Observation
Analyse le résultat obtenu
4 questions — 70% pour valider ce chapitre