Le Traitement du Langage Naturel (NLP) est la branche de l'IA dédiée à l'interaction entre les ordinateurs et le langage humain. C'est la technologie qui permet à ChatGPT de comprendre vos questions et d'y répondre, a Google Translate de traduire des langues, et a Siri de comprendre vos commandes vocales.
Le NLP comprend plusieurs étapes : la tokenisation (découpage du texte en morceaux), l'analyse syntaxique (grammaire), l'analyse sémantique (sens), et la génération (production de nouveau texte).
La tokenisation est fondamentale : elle détermine comment le modèle "voit" votre texte. Le mot "intelligence" peut être un seul token, tandis qu'un mot rare peut nécessiter plusieurs tokens.
Le NLP est passe des systèmes a règles manuelles (1960-2000) aux méthodes statistiques (2000-2017), puis à l'ère des Transformers (2017-présent). Les modèles pre-entraînés comme BERT, GPT et Claude ont révolutionné le domaine en apprenant les structures du langage à partir de milliards de textes.
Pipeline du Traitement NLP
Tokenisation
Découpage du texte en tokens
Analyse syntaxique
Structure grammaticale
Analyse sémantique
Sens et intention
Génération
Production de nouveau texte
4 questions — 70% pour valider ce chapitre