Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?

Intelligence Artificielle (IA) — Un domaine de l'informatique qui crée des programmes capables de réaliser des tâches nécessitant normalement l'intelligence humaine : comprendre le langage, reconnaître des images, prendre des décisions.

Reconnaissance vocale — La capacité d'une IA à convertir la parole humaine en texte (Speech-to-Text). C'est ce qui alimente Siri, Alexa, la dictée vocale de votre téléphone ou les sous-titres automatiques de YouTube.

Intelligence Artificielle (IA) — Un domaine de l'informatique qui crée des programmes capables de réaliser des tâches nécessitant normalement l'intelligence humaine : comprendre le langage, reconnaître des images, prendre des décisions.

Algorithme — Une suite d'instructions précises qu'un ordinateur exécute étape par étape pour résoudre un problème. Comme une recette de cuisine, mais pour un programme informatique.

Intelligence Artificielle (IA) — Un domaine de l'informatique qui crée des programmes capables de réaliser des tâches nécessitant normalement l'intelligence humaine : comprendre le langage, reconnaître des images, prendre des décisions.

Modèle IA — Le "cerveau" qu'une IA a développé après avoir analysé des millions d'exemples. C'est ce fichier entraîné que l'IA utilise ensuite pour répondre à vos questions et effectuer des tâches.

Architecture Transformer — La structure technique inventée par Google en 2017 qui est à la base de tous les grands modèles de langage modernes (ChatGPT, Claude, Gemini…). Elle permet au modèle de comprendre le contexte complet d'un texte, et non mot par mot.

Vision par ordinateur — La capacité d'une IA à analyser et comprendre des images ou des vidéos : reconnaître des visages, détecter des objets, lire du texte dans une photo, diagnostiquer à partir de radios médicales.

AlphaGo — Le programme IA de Google DeepMind qui a battu le champion du monde du jeu de Go en 2016. Cet événement marquant a prouvé qu'une IA pouvait surpasser l'humain dans un jeu de stratégie considéré comme l'un des plus complexes.

AlexNet — Un réseau de neurones créé en 2012 par des chercheurs de Toronto qui a révolutionné la reconnaissance d'images. Sa victoire écrasante dans un concours international a déclenché le boom du Deep Learning.

Intelligence Artificielle (IA) — Un domaine de l'informatique qui crée des programmes capables de réaliser des tâches nécessitant normalement l'intelligence humaine : comprendre le langage, reconnaître des images, prendre des décisions.

Token — L'unité de base qu'un LLM utilise pour lire et écrire du texte — environ ¾ d'un mot en français. Les LLMs facturent souvent à la consommation de tokens : plus votre échange est long, plus vous en utilisez.

Fenêtre de contexte — La quantité de texte qu'un LLM peut « voir » et mémoriser en même temps pendant une conversation. En 2026, les meilleurs modèles atteignent 1 million de tokens de contexte — soit environ 750 000 mots.

GPT — Acronyme de « Generative Pre-trained Transformer » : la famille de modèles IA créée par OpenAI. GPT-3 (2020), GPT-4 (2023) et GPT-5.4 (2026) sont les versions successives. ChatGPT en est l'interface principale.

ChatGPT — L'assistant IA le plus utilisé au monde, créé par OpenAI et lancé en novembre 2022. Accessible sans inscription basique, il peut écrire, analyser des documents, générer du code, créer des images et bien plus.

Claude (Anthropic) — L'assistant IA créé par la société Anthropic, connu pour la qualité de ses analyses longues, sa sécurité et sa précision. Disponible sur claude.ai avec des versions Haiku (rapide), Sonnet (équilibré) et Opus (le plus puissant).

Gemini (Google) — L'assistant IA de Google, intégré dans Gmail, Docs, Search et tous les outils Google. Successeur de Bard, il offre un accès direct à l'index web de Google pour des réponses actualisées.

Workflow — Une séquence d'étapes automatisées permettant d'accomplir une tâche complexe de bout en bout, souvent en combinant plusieurs outils. Par exemple : recevoir un formulaire → analyser avec l'IA → envoyer un email de réponse.

Computer Use — Une fonctionnalité IA qui permet à un agent de contrôler un ordinateur de manière autonome : naviguer sur le web, cliquer, remplir des formulaires, extraire des données. L'IA « voit » l'écran et agit comme un humain.

Agent IA — Un programme IA capable d'agir de façon autonome pour accomplir des tâches complexes en plusieurs étapes : naviguer sur internet, envoyer des emails, gérer des fichiers, sans qu'on lui donne chaque instruction.

Intelligence Artificielle (IA) — Un domaine de l'informatique qui crée des programmes capables de réaliser des tâches nécessitant normalement l'intelligence humaine : comprendre le langage, reconnaître des images, prendre des décisions.

Algorithme — Une suite d'instructions précises qu'un ordinateur exécute étape par étape pour résoudre un problème. Comme une recette de cuisine, mais pour un programme informatique.

Intelligence Artificielle (IA) — Un domaine de l'informatique qui crée des programmes capables de réaliser des tâches nécessitant normalement l'intelligence humaine : comprendre le langage, reconnaître des images, prendre des décisions.

Algorithme — Une suite d'instructions précises qu'un ordinateur exécute étape par étape pour résoudre un problème. Comme une recette de cuisine, mais pour un programme informatique.

Modèle IA — Le "cerveau" qu'une IA a développé après avoir analysé des millions d'exemples. C'est ce fichier entraîné que l'IA utilise ensuite pour répondre à vos questions et effectuer des tâches.

Entraînement (d'une IA) — Le processus par lequel une IA apprend à partir d'une grande quantité de données, un peu comme un étudiant qui révisé des milliers d'exercices avant un examen. Plus le jeu de données est grand, meilleur est le résultat.

Inférence — L'action de l'IA qui utilise son modèle déjà entraîné pour répondre à de nouvelles questions. C'est la phase d'"utilisation" du modèle, par opposition à la phase d'"apprentissage".

Paramètres (d'un modèle IA) — Les millions ou milliards de réglages internes d'un modèle IA, ajustés pendant l'entraînement pour que l'IA donne de meilleures réponses. GPT-5 possède environ 1 000 milliards de paramètres.